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2025-12-30 · 20:15:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Arsenal)
59.1%
Match nul
22.5%
Extérieur (Aston Villa)
18.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.7%
L2M (No)
49.3%
Over 2.5
52.2%
Under 2.5
47.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.3%
DNB Extérieur
23.7%
Double Chance 1X
81.6%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
40.9%

Top 5 scores prédits

1 - 0
11.6%
1 - 1
10.7%
2 - 0
10.7%
2 - 1
9.9%
3 - 0
6.6%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Arsenal)59.1%69.0%-9.9 pt
Match nul22.5%18.8%+3.7 pt
Extérieur (Aston Villa)18.4%12.2%+6.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.2%56.7%-4.4 pt
Under 2.547.8%43.3%+4.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
59.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2520 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5263 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Arsenal 4-1 Aston Villa · Premier League · FootValue