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2025-12-30 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nott'm Forest)
40.9%
Match nul
29.3%
Extérieur (Everton)
29.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.3%
L2M (No)
56.7%
Over 2.5
36.7%
Under 2.5
63.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.8%
DNB Extérieur
42.2%
Double Chance 1X
70.1%
Double Chance 12
70.7%
Double Chance X2
59.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.7%
1 - 1
13.4%
0 - 0
11.6%
0 - 1
11.2%
2 - 0
8.2%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nott'm Forest)40.9%49.8%-9.0 pt
Match nul29.3%28.1%+1.2 pt
Extérieur (Everton)29.9%22.1%+7.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.536.7%42.7%-6.0 pt
Under 2.563.3%57.3%+6.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.7446 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2087 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Nott'm Forest 0-2 Everton · Premier League · FootValue