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2025-12-27 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Liverpool)
72.4%
Match nul
15.8%
Extérieur (Wolves)
11.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.1%
L2M (No)
41.9%
Over 2.5
69.8%
Under 2.5
30.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.0%
DNB Extérieur
14.0%
Double Chance 1X
88.2%
Double Chance 12
84.2%
Double Chance X2
27.6%

Top 5 scores prédits

2 - 0
9.3%
2 - 1
9.2%
3 - 0
8.2%
3 - 1
8.0%
1 - 0
7.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Liverpool)72.4%76.7%-4.4 pt
Match nul15.8%14.8%+1.0 pt
Extérieur (Wolves)11.8%8.5%+3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.569.8%65.1%+4.8 pt
Under 2.530.2%34.9%-4.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
72.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1153 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3234 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle