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2025-12-27 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
43.1%
Match nul
24.5%
Extérieur (Bournemouth)
32.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.0%
L2M (No)
41.0%
Over 2.5
56.3%
Under 2.5
43.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.1%
DNB Extérieur
42.9%
Double Chance 1X
67.6%
Double Chance 12
75.5%
Double Chance X2
56.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.4%
2 - 1
9.0%
1 - 0
8.4%
1 - 2
7.6%
0 - 1
7.1%

Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)43.1%41.5%+1.6 pt
Match nul24.5%27.3%-2.8 pt
Extérieur (Bournemouth)32.4%31.2%+1.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.3%52.4%+3.9 pt
Under 2.543.7%47.6%-3.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4883 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8410 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Brentford 4-1 Bournemouth · Premier League · FootValue