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2025-12-27 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nott'm Forest)
21.5%
Match nul
22.9%
Extérieur (Man City)
55.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.6%
L2M (No)
45.4%
Over 2.5
54.9%
Under 2.5
45.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.9%
DNB Extérieur
72.1%
Double Chance 1X
44.4%
Double Chance 12
77.1%
Double Chance X2
78.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.8%
0 - 1
10.2%
1 - 2
9.9%
0 - 2
9.4%
1 - 3
6.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nott'm Forest)21.5%18.3%+3.2 pt
Match nul22.9%22.8%+0.1 pt
Extérieur (Man City)55.6%58.9%-3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.9%58.8%-3.8 pt
Under 2.545.1%41.2%+3.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
55.6% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2963 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5877 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle