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2025-12-26 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man United)
27.3%
Match nul
23.9%
Extérieur (Newcastle)
48.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.8%
L2M (No)
42.2%
Over 2.5
56.1%
Under 2.5
43.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.8%
DNB Extérieur
64.2%
Double Chance 1X
51.2%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
72.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.2%
1 - 2
9.5%
0 - 1
9.1%
0 - 2
7.8%
2 - 1
6.8%

Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man United)27.3%38.4%-11.1 pt
Match nul23.9%26.0%-2.1 pt
Extérieur (Newcastle)48.9%35.6%+13.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.1%59.5%-3.4 pt
Under 2.543.9%40.5%+3.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8248 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2997 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle