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2025-12-14 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nott'm Forest)
44.9%
Match nul
22.9%
Extérieur (Tottenham)
32.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.6%
L2M (No)
35.4%
Over 2.5
63.7%
Under 2.5
36.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.2%
DNB Extérieur
41.8%
Double Chance 1X
67.8%
Double Chance 12
77.1%
Double Chance X2
55.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.1%
2 - 1
9.0%
1 - 2
7.5%
1 - 0
6.7%
2 - 2
6.7%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nott'm Forest)44.9%36.2%+8.7 pt
Match nul22.9%28.7%-5.8 pt
Extérieur (Tottenham)32.2%35.1%-2.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.563.7%49.1%+14.6 pt
Under 2.536.3%50.9%-14.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
44.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4599 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8010 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle