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2025-12-13 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Arsenal)
72.0%
Match nul
17.3%
Extérieur (Wolves)
10.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
59.0%
Under 2.5
41.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.0%
DNB Extérieur
13.0%
Double Chance 1X
89.3%
Double Chance 12
82.7%
Double Chance X2
28.1%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.4%
1 - 0
10.7%
3 - 0
9.5%
2 - 1
9.4%
1 - 1
8.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Arsenal)72.0%85.0%-13.1 pt
Match nul17.3%10.7%+6.6 pt
Extérieur (Wolves)10.7%4.3%+6.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.0%64.0%-5.0 pt
Under 2.541.0%36.0%+5.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
72.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1202 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3292 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle