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2025-12-13 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Burnley)
25.1%
Match nul
24.1%
Extérieur (Fulham)
50.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.1%
L2M (No)
44.9%
Over 2.5
53.5%
Under 2.5
46.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.1%
DNB Extérieur
66.9%
Double Chance 1X
49.3%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
74.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.4%
0 - 1
10.1%
1 - 2
9.6%
0 - 2
8.6%
1 - 0
6.7%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Burnley)25.1%24.5%+0.7 pt
Match nul24.1%27.8%-3.7 pt
Extérieur (Fulham)50.7%47.7%+3.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.5%45.9%+7.6 pt
Under 2.546.5%54.1%-7.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
50.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3639 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6783 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Burnley 2-3 Fulham · Premier League · FootValue