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2025-12-06 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Everton)
36.0%
Match nul
29.6%
Extérieur (Nott'm Forest)
34.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.5%
L2M (No)
56.5%
Over 2.5
36.4%
Under 2.5
63.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.1%
DNB Extérieur
48.9%
Double Chance 1X
65.6%
Double Chance 12
70.4%
Double Chance X2
64.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.5%
1 - 0
12.7%
0 - 1
12.3%
0 - 0
11.7%
2 - 1
7.3%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Everton)36.0%45.6%-9.6 pt
Match nul29.6%28.9%+0.7 pt
Extérieur (Nott'm Forest)34.4%25.5%+8.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.536.4%45.1%-8.7 pt
Under 2.563.6%54.9%+8.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
36.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6159 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0222 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle