← Retour à l’accueil
2025-12-06 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
33.1%
Match nul
25.9%
Extérieur (Chelsea)
41.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.5%
L2M (No)
45.5%
Over 2.5
50.3%
Under 2.5
49.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
44.6%
DNB Extérieur
55.4%
Double Chance 1X
58.9%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
66.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.3%
0 - 1
9.7%
1 - 2
8.8%
1 - 0
8.5%
2 - 1
7.7%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)33.1%28.5%+4.6 pt
Match nul25.9%25.3%+0.6 pt
Extérieur (Chelsea)41.1%46.2%-5.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.550.3%59.3%-9.0 pt
Under 2.549.7%40.7%+9.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.9% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8279 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3529 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle