← Retour à l’accueil
2025-12-03 · 20:15:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leeds)
18.0%
Match nul
19.9%
Extérieur (Chelsea)
62.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.9%
L2M (No)
41.1%
Over 2.5
63.4%
Under 2.5
36.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.5%
DNB Extérieur
77.5%
Double Chance 1X
38.0%
Double Chance 12
80.1%
Double Chance X2
82.0%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.8%
1 - 1
9.1%
0 - 2
9.0%
0 - 1
8.3%
1 - 3
7.1%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leeds) | 18.0% | 24.0% | -6.0 pt |
| Match nul | 19.9% | 27.4% | -7.5 pt |
| Extérieur (Chelsea) | 62.1% | 48.5% | +13.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.4% | 48.0% | +15.3 pt |
| Under 2.5 | 36.6% | 52.0% | -15.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 18.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0968 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7137 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011