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2025-12-03 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 2-2 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brighton)
38.5%
Match nul
23.6%
Extérieur (Aston Villa)
38.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.4%
L2M (No)
36.6%
Over 2.5
61.7%
Under 2.5
38.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.3%
DNB Extérieur
49.7%
Double Chance 1X
62.0%
Double Chance 12
76.4%
Double Chance X2
61.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.5%
2 - 1
8.4%
1 - 2
8.3%
2 - 2
6.7%
1 - 0
6.6%

Score réel 3-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brighton)38.5%42.2%-3.8 pt
Match nul23.6%27.8%-4.2 pt
Extérieur (Aston Villa)38.0%30.0%+8.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.7%51.7%+9.9 pt
Under 2.538.3%48.3%-9.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
38.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5879 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9678 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle