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2025-12-02 · 19:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-3 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Fulham)
20.2%
Match nul
22.1%
Extérieur (Man City)
57.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
56.7%
Under 2.5
43.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.9%
DNB Extérieur
74.1%
Double Chance 1X
42.3%
Double Chance 12
77.9%
Double Chance X2
79.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.4%
0 - 1
9.9%
1 - 2
9.9%
0 - 2
9.6%
1 - 3
6.3%

Score réel 4-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Fulham)20.2%18.5%+1.7 pt
Match nul22.1%23.3%-1.2 pt
Extérieur (Man City)57.7%58.3%-0.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.7%56.1%+0.5 pt
Under 2.543.3%43.9%-0.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
57.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2682 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5494 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Fulham 4-5 Man City · Premier League · FootValue