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2025-11-30 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
26.9%
Match nul
25.9%
Extérieur (Arsenal)
47.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.2%
L2M (No)
48.8%
Over 2.5
47.5%
Under 2.5
52.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.3%
DNB Extérieur
63.7%
Double Chance 1X
52.7%
Double Chance 12
74.1%
Double Chance X2
73.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.3%
0 - 1
11.4%
1 - 2
9.2%
0 - 2
8.6%
1 - 0
8.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)26.9%31.4%-4.5 pt
Match nul25.9%30.1%-4.3 pt
Extérieur (Arsenal)47.3%38.5%+8.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.547.5%46.1%+1.5 pt
Under 2.552.4%53.9%-1.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.9% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8453 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3525 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle