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2025-11-30 · 14:05:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (West Ham)
16.5%
Match nul
18.8%
Extérieur (Liverpool)
64.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.7%
L2M (No)
40.3%
Over 2.5
65.9%
Under 2.5
34.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
20.3%
DNB Extérieur
79.7%
Double Chance 1X
35.3%
Double Chance 12
81.2%
Double Chance X2
83.5%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.7%
0 - 2
8.9%
1 - 1
8.4%
0 - 1
7.7%
1 - 3
7.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (West Ham)16.5%18.7%-2.2 pt
Match nul18.8%21.2%-2.3 pt
Extérieur (Liverpool)64.7%60.1%+4.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.565.9%63.3%+2.6 pt
Under 2.534.1%36.7%-2.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
64.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.1873 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4356 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle