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2025-11-23 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Arsenal)
69.0%
Match nul
17.5%
Extérieur (Tottenham)
13.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.4%
L2M (No)
43.6%
Over 2.5
65.4%
Under 2.5
34.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.7%
DNB Extérieur
16.3%
Double Chance 1X
86.6%
Double Chance 12
82.5%
Double Chance X2
31.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.9%
2 - 1
9.6%
1 - 0
8.3%
1 - 1
8.0%
3 - 0
8.0%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Arsenal) | 69.0% | 64.6% | +4.5 pt |
| Match nul | 17.5% | 22.1% | -4.6 pt |
| Extérieur (Tottenham) | 13.4% | 13.3% | +0.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.4% | 49.2% | +16.2 pt |
| Under 2.5 | 34.6% | 50.8% | -16.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 69.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1446 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3705 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011