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2025-11-22 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
50.5%
Match nul
24.2%
Extérieur (West Ham)
25.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.1%
L2M (No)
44.9%
Over 2.5
53.4%
Under 2.5
46.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.6%
DNB Extérieur
33.4%
Double Chance 1X
74.7%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
49.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.4%
1 - 0
10.1%
2 - 1
9.6%
2 - 0
8.6%
0 - 1
6.7%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)50.5%56.9%-6.4 pt
Match nul24.2%23.9%+0.2 pt
Extérieur (West Ham)25.4%19.2%+6.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.553.4%56.4%-3.0 pt
Under 2.546.6%43.6%+3.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.2% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8941 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4201 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Bournemouth 2-2 West Ham · Premier League · FootValue