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2025-11-09 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Man City)
44.4%
Match nul
23.4%
Extérieur (Liverpool)
32.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.5%
L2M (No)
37.5%
Over 2.5
61.0%
Under 2.5
39.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.0%
DNB Extérieur
42.0%
Double Chance 1X
67.8%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
55.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.6%
2 - 1
9.0%
1 - 2
7.5%
1 - 0
7.3%
2 - 2
6.5%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Man City) | 44.4% | 50.2% | -5.8 pt |
| Match nul | 23.4% | 24.1% | -0.6 pt |
| Extérieur (Liverpool) | 32.2% | 25.7% | +6.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.0% | 64.7% | -3.8 pt |
| Under 2.5 | 39.0% | 35.3% | +3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4677 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8122 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011