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2025-11-09 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
33.8%
Match nul
22.8%
Extérieur (Newcastle)
43.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.7%
L2M (No)
34.3%
Over 2.5
64.8%
Under 2.5
35.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.8%
DNB Extérieur
56.2%
Double Chance 1X
56.6%
Double Chance 12
77.2%
Double Chance X2
66.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.9%
1 - 2
8.8%
2 - 1
7.6%
2 - 2
6.8%
0 - 1
6.3%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)33.8%33.5%+0.3 pt
Match nul22.8%28.1%-5.3 pt
Extérieur (Newcastle)43.4%38.4%+5.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.564.8%52.2%+12.6 pt
Under 2.535.2%47.8%-12.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6784 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0844 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Brentford 3-1 Newcastle · Premier League · FootValue