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2025-11-09 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Aston Villa)
44.9%
Match nul
25.1%
Extérieur (Bournemouth)
30.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.6%
L2M (No)
44.4%
Over 2.5
52.4%
Under 2.5
47.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.9%
DNB Extérieur
40.1%
Double Chance 1X
70.0%
Double Chance 12
74.9%
Double Chance X2
55.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.9%
1 - 0
9.7%
2 - 1
9.2%
0 - 1
7.6%
2 - 0
7.5%

Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Aston Villa)44.9%41.2%+3.6 pt
Match nul25.1%28.2%-3.0 pt
Extérieur (Bournemouth)30.0%30.6%-0.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.552.4%51.6%+0.8 pt
Under 2.547.6%48.4%-0.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
44.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4574 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8018 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle