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2025-11-08 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Chelsea)
59.2%
Match nul
21.5%
Extérieur (Wolves)
19.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.6%
L2M (No)
44.4%
Over 2.5
57.9%
Under 2.5
42.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.4%
DNB Extérieur
24.6%
Double Chance 1X
80.7%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
40.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.1%
2 - 1
10.0%
1 - 0
9.7%
2 - 0
9.6%
3 - 1
6.6%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Chelsea) | 59.2% | 69.7% | -10.6 pt |
| Match nul | 21.5% | 18.6% | +2.9 pt |
| Extérieur (Wolves) | 19.3% | 11.7% | +7.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.9% | 60.3% | -2.4 pt |
| Under 2.5 | 42.1% | 39.7% | +2.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 59.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2503 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5248 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011