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2025-11-08 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Everton)
37.7%
Match nul
29.2%
Extérieur (Fulham)
33.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.3%
L2M (No)
55.7%
Over 2.5
37.5%
Under 2.5
62.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.3%
DNB Extérieur
46.7%
Double Chance 1X
67.0%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
62.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.4%
1 - 0
12.7%
0 - 1
11.7%
0 - 0
11.2%
2 - 1
7.6%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Everton)37.7%41.1%-3.4 pt
Match nul29.2%29.6%-0.3 pt
Extérieur (Fulham)33.1%29.4%+3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.537.5%44.5%-7.0 pt
Under 2.562.5%55.5%+7.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
37.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5827 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9752 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle