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2025-11-02 · 16:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man City)
62.1%
Match nul
21.1%
Extérieur (Bournemouth)
16.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.5%
L2M (No)
47.5%
Over 2.5
56.1%
Under 2.5
43.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.6%
DNB Extérieur
21.4%
Double Chance 1X
83.1%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
37.9%

Top 5 scores prédits

2 - 0
10.6%
1 - 0
10.6%
1 - 1
10.0%
2 - 1
9.9%
3 - 0
7.1%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man City)62.1%67.4%-5.4 pt
Match nul21.1%18.7%+2.3 pt
Extérieur (Bournemouth)16.9%13.9%+3.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.1%64.2%-8.1 pt
Under 2.543.9%35.8%+8.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
62.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2167 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4769 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Man City 3-1 Bournemouth · Premier League · FootValue