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2025-11-01 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Tottenham)
31.0%
Match nul
22.7%
Extérieur (Chelsea)
46.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.8%
L2M (No)
35.2%
Over 2.5
64.3%
Under 2.5
35.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.1%
DNB Extérieur
59.9%
Double Chance 1X
53.7%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
69.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.9%
1 - 2
9.1%
2 - 1
7.3%
2 - 2
6.7%
0 - 1
6.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Tottenham)31.0%31.4%-0.4 pt
Match nul22.7%27.6%-4.9 pt
Extérieur (Chelsea)46.3%41.0%+5.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.564.3%53.7%+10.6 pt
Under 2.535.7%46.3%-10.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.3% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4356 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7694 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Tottenham 0-1 Chelsea · Premier League · FootValue