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2025-11-01 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Fulham)
48.3%
Match nul
24.0%
Extérieur (Wolves)
27.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.9%
L2M (No)
42.1%
Over 2.5
56.0%
Under 2.5
44.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.5%
DNB Extérieur
36.5%
Double Chance 1X
72.3%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
51.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.2%
2 - 1
9.5%
1 - 0
9.0%
2 - 0
7.7%
1 - 2
6.9%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Fulham)48.3%53.0%-4.6 pt
Match nul24.0%25.7%-1.7 pt
Extérieur (Wolves)27.7%21.4%+6.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.0%50.0%+6.0 pt
Under 2.544.0%50.0%-6.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
48.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4015 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7275 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle