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2025-11-01 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Crystal Palace)
39.8%
Match nul
24.7%
Extérieur (Brentford)
35.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.1%
L2M (No)
40.9%
Over 2.5
56.1%
Under 2.5
43.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.8%
DNB Extérieur
47.2%
Double Chance 1X
64.4%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
60.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.5%
2 - 1
8.7%
1 - 2
8.1%
1 - 0
8.0%
0 - 1
7.5%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Crystal Palace)39.8%46.0%-6.3 pt
Match nul24.7%27.6%-3.0 pt
Extérieur (Brentford)35.6%26.3%+9.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.1%51.9%+4.3 pt
Under 2.543.9%48.1%-4.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
39.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5503 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9223 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle