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2025-10-26 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 2-2 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
52.0%
Match nul
23.4%
Extérieur (Burnley)
24.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.6%
L2M (No)
43.4%
Over 2.5
55.8%
Under 2.5
44.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.9%
DNB Extérieur
32.1%
Double Chance 1X
75.4%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
48.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.0%
2 - 1
9.7%
1 - 0
9.6%
2 - 0
8.5%
1 - 2
6.3%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 52.0% | 49.4% | +2.6 pt |
| Match nul | 23.4% | 28.7% | -5.3 pt |
| Extérieur (Burnley) | 24.6% | 21.9% | +2.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.8% | 42.5% | +13.3 pt |
| Under 2.5 | 44.2% | 57.5% | -13.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8947 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4045 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011