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2025-10-26 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
41.3%
Match nul
25.9%
Extérieur (Nott'm Forest)
32.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.1%
L2M (No)
45.9%
Over 2.5
49.9%
Under 2.5
50.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.8%
DNB Extérieur
44.2%
Double Chance 1X
67.3%
Double Chance 12
74.1%
Double Chance X2
58.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.3%
1 - 0
9.9%
2 - 1
8.8%
0 - 1
8.6%
1 - 2
7.6%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)41.3%48.7%-7.4 pt
Match nul25.9%26.4%-0.5 pt
Extérieur (Nott'm Forest)32.7%24.9%+7.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.9%52.1%-2.3 pt
Under 2.550.1%47.9%+2.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
41.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5188 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8838 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle