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2025-10-25 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
25.1%
Match nul
21.3%
Extérieur (Liverpool)
53.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.1%
L2M (No)
34.9%
Over 2.5
66.7%
Under 2.5
33.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
31.9%
DNB Extérieur
68.1%
Double Chance 1X
46.4%
Double Chance 12
78.8%
Double Chance X2
74.9%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.4%
1 - 1
9.1%
0 - 2
6.9%
0 - 1
6.6%
1 - 3
6.5%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)25.1%24.2%+0.9 pt
Match nul21.3%23.7%-2.4 pt
Extérieur (Liverpool)53.6%52.1%+1.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.7%61.5%+5.2 pt
Under 2.533.3%38.5%-5.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8932 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3811 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Brentford 3-2 Liverpool · Premier League · FootValue