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2025-10-05 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Wolves)
32.2%
Match nul
23.0%
Extérieur (Brighton)
44.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.0%
L2M (No)
36.0%
Over 2.5
63.0%
Under 2.5
37.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.8%
DNB Extérieur
58.2%
Double Chance 1X
55.2%
Double Chance 12
77.0%
Double Chance X2
67.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.2%
1 - 2
9.0%
2 - 1
7.5%
0 - 1
6.9%
2 - 2
6.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Wolves)32.2%27.4%+4.7 pt
Match nul23.0%26.9%-3.9 pt
Extérieur (Brighton)44.8%45.7%-0.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.563.0%53.3%+9.7 pt
Under 2.537.0%46.7%-9.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
23.0% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8967 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4684 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Wolves 1-1 Brighton · Premier League · FootValue