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2025-10-04 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Arsenal)
71.7%
Match nul
17.5%
Extérieur (West Ham)
10.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.3%
L2M (No)
52.7%
Over 2.5
58.1%
Under 2.5
41.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.0%
DNB Extérieur
13.0%
Double Chance 1X
89.3%
Double Chance 12
82.5%
Double Chance X2
28.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.6%
1 - 0
11.1%
3 - 0
9.5%
2 - 1
9.4%
1 - 1
8.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Arsenal) | 71.7% | 80.5% | -8.7 pt |
| Match nul | 17.5% | 13.0% | +4.5 pt |
| Extérieur (West Ham) | 10.7% | 6.5% | +4.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.1% | 66.8% | -8.7 pt |
| Under 2.5 | 41.9% | 33.2% | +8.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 71.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1222 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3324 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011