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2025-10-04 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leeds)
26.9%
Match nul
20.4%
Extérieur (Tottenham)
52.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
70.1%
L2M (No)
29.9%
Over 2.5
72.3%
Under 2.5
27.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.8%
DNB Extérieur
66.2%
Double Chance 1X
47.3%
Double Chance 12
79.5%
Double Chance X2
73.1%
Top 5 scores prédits
1 - 2
8.8%
1 - 1
8.0%
2 - 2
6.8%
1 - 3
6.5%
2 - 1
6.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leeds) | 26.9% | 34.5% | -7.6 pt |
| Match nul | 20.4% | 28.3% | -7.9 pt |
| Extérieur (Tottenham) | 52.7% | 37.2% | +15.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.3% | 49.3% | +23.0 pt |
| Under 2.5 | 27.7% | 50.7% | -23.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 52.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3382 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6413 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011