← Retour à l’accueil
2025-10-03 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
43.3%
Match nul
25.5%
Extérieur (Fulham)
31.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.9%
L2M (No)
45.1%
Over 2.5
51.2%
Under 2.5
48.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.1%
DNB Extérieur
41.9%
Double Chance 1X
68.8%
Double Chance 12
74.5%
Double Chance X2
56.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.1%
1 - 0
9.8%
2 - 1
9.0%
0 - 1
8.0%
1 - 2
7.4%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)43.3%48.7%-5.4 pt
Match nul25.5%27.7%-2.2 pt
Extérieur (Fulham)31.2%23.7%+7.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.2%45.9%+5.2 pt
Under 2.548.8%54.1%-5.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.3% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4837 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8368 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle