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2025-09-28 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Aston Villa)
47.9%
Match nul
24.2%
Extérieur (Fulham)
27.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.1%
L2M (No)
42.9%
Over 2.5
55.0%
Under 2.5
45.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.3%
DNB Extérieur
36.7%
Double Chance 1X
72.2%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
52.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.4%
2 - 1
9.5%
1 - 0
9.3%
2 - 0
7.8%
1 - 2
6.9%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Aston Villa)47.9%42.2%+5.7 pt
Match nul24.2%29.3%-5.1 pt
Extérieur (Fulham)27.8%28.4%-0.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.0%46.3%+8.6 pt
Under 2.545.0%53.7%-8.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
47.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4074 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7354 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle