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2025-09-27 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Man City)
80.2%
Match nul
12.9%
Extérieur (Burnley)
6.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.3%
L2M (No)
52.7%
Over 2.5
67.1%
Under 2.5
32.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
92.1%
DNB Extérieur
7.9%
Double Chance 1X
93.1%
Double Chance 12
87.1%
Double Chance X2
19.8%

Top 5 scores prédits

2 - 0
12.0%
3 - 0
11.0%
1 - 0
8.7%
2 - 1
8.4%
3 - 1
7.7%

Score réel 5-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Man City)80.2%79.8%+0.4 pt
Match nul12.9%13.5%-0.6 pt
Extérieur (Burnley)6.9%6.7%+0.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.567.1%65.6%+1.6 pt
Under 2.532.9%34.4%-1.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
80.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0609 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2211 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Man City 5-1 Burnley · Premier League · FootValue