← Retour à l’accueil
2025-09-27 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Leeds)
24.2%
Match nul
22.5%
Extérieur (Bournemouth)
53.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.4%
L2M (No)
40.6%
Over 2.5
59.6%
Under 2.5
40.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
31.3%
DNB Extérieur
68.7%
Double Chance 1X
46.8%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
75.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.4%
1 - 2
9.7%
0 - 1
8.6%
0 - 2
8.1%
2 - 1
6.2%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Leeds)24.2%32.1%-7.8 pt
Match nul22.5%29.4%-6.8 pt
Extérieur (Bournemouth)53.2%38.6%+14.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.6%47.5%+12.1 pt
Under 2.540.4%52.5%-12.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.5% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9420 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4899 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle