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2025-09-27 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Crystal Palace)
23.8%
Match nul
22.4%
Extérieur (Liverpool)
53.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.3%
L2M (No)
40.7%
Over 2.5
59.8%
Under 2.5
40.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.6%
DNB Extérieur
69.4%
Double Chance 1X
46.2%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
76.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.3%
1 - 2
9.8%
0 - 1
8.6%
0 - 2
8.2%
1 - 3
6.2%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Crystal Palace)23.8%23.7%+0.1 pt
Match nul22.4%25.6%-3.2 pt
Extérieur (Liverpool)53.8%50.8%+3.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.8%55.2%+4.5 pt
Under 2.540.2%44.8%-4.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
23.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.9210 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4367 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Crystal Palace 2-1 Liverpool · Premier League · FootValue