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2025-09-21 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Bournemouth)
31.8%
Match nul
24.1%
Extérieur (Newcastle)
44.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.9%
L2M (No)
40.1%
Over 2.5
57.6%
Under 2.5
42.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.9%
DNB Extérieur
58.1%
Double Chance 1X
55.9%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
68.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.2%
1 - 2
9.1%
0 - 1
8.2%
2 - 1
7.5%
1 - 0
6.8%

Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Bournemouth)31.8%39.8%-8.0 pt
Match nul24.1%28.8%-4.7 pt
Extérieur (Newcastle)44.1%31.4%+12.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.6%50.7%+6.9 pt
Under 2.542.4%49.3%-6.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.1% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8712 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4221 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle