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2025-09-20 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Liverpool)
61.2%
Match nul
22.5%
Extérieur (Everton)
16.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.7%
L2M (No)
53.3%
Over 2.5
49.0%
Under 2.5
51.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.0%
DNB Extérieur
21.0%
Double Chance 1X
83.7%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
38.8%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.0%
2 - 0
11.9%
1 - 1
10.7%
2 - 1
9.7%
0 - 0
7.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Liverpool)61.2%63.0%-1.8 pt
Match nul22.5%21.9%+0.6 pt
Extérieur (Everton)16.3%15.1%+1.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.0%55.8%-6.8 pt
Under 2.551.0%44.2%+6.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
61.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2279 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4912 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle