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2025-09-14 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Burnley)
10.5%
Match nul
15.3%
Extérieur (Liverpool)
74.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.0%
L2M (No)
45.0%
Over 2.5
68.3%
Under 2.5
31.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
12.4%
DNB Extérieur
87.6%
Double Chance 1X
25.8%
Double Chance 12
84.7%
Double Chance X2
89.5%

Top 5 scores prédits

0 - 2
10.2%
1 - 2
9.1%
0 - 3
8.9%
1 - 3
8.0%
0 - 1
7.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Burnley)10.5%11.0%-0.5 pt
Match nul15.3%17.1%-1.8 pt
Extérieur (Liverpool)74.2%71.9%+2.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.568.3%63.1%+5.1 pt
Under 2.531.8%36.9%-5.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
74.2% (FTR = A)
Brier 1X2
0.1013 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2989 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle