← Retour à l’accueil
2025-09-13 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Brentford)
35.2%
Match nul
24.3%
Extérieur (Chelsea)
40.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.3%
L2M (No)
39.7%
Over 2.5
57.6%
Under 2.5
42.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.6%
DNB Extérieur
53.4%
Double Chance 1X
59.6%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
64.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.2%
1 - 2
8.7%
2 - 1
8.1%
0 - 1
7.7%
1 - 0
7.1%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Brentford)35.2%22.6%+12.7 pt
Match nul24.3%25.5%-1.2 pt
Extérieur (Chelsea)40.4%51.9%-11.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.6%52.8%+4.9 pt
Under 2.542.4%47.2%-4.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.3% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8602 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4135 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle