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2025-09-13 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (West Ham)
35.8%
Match nul
22.7%
Extérieur (Tottenham)
41.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.5%
L2M (No)
33.5%
Over 2.5
65.7%
Under 2.5
34.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.3%
DNB Extérieur
53.7%
Double Chance 1X
58.5%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
64.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.7%
1 - 2
8.5%
2 - 1
7.9%
2 - 2
6.9%
0 - 1
5.9%

Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (West Ham)35.8%29.1%+6.7 pt
Match nul22.7%27.1%-4.4 pt
Extérieur (Tottenham)41.5%43.8%-2.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.565.7%54.5%+11.3 pt
Under 2.534.3%45.5%-11.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
41.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5213 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8788 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle