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2025-09-13 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Newcastle)
63.1%
Match nul
19.3%
Extérieur (Wolves)
17.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.4%
L2M (No)
39.6%
Over 2.5
65.7%
Under 2.5
34.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.2%
DNB Extérieur
21.8%
Double Chance 1X
82.4%
Double Chance 12
80.7%
Double Chance X2
36.9%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.7%
2 - 0
8.7%
1 - 1
8.6%
1 - 0
7.7%
3 - 1
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Newcastle) | 63.1% | 69.8% | -6.7 pt |
| Match nul | 19.3% | 19.0% | +0.3 pt |
| Extérieur (Wolves) | 17.6% | 11.2% | +6.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.7% | 56.0% | +9.6 pt |
| Under 2.5 | 34.3% | 44.0% | -9.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 63.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2043 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4603 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011