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2025-09-13 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Arsenal)
63.0%
Match nul
21.5%
Extérieur (Nott'm Forest)
15.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
51.7%
Under 2.5
48.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.3%
DNB Extérieur
19.7%
Double Chance 1X
84.5%
Double Chance 12
78.5%
Double Chance X2
37.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
12.3%
2 - 0
11.8%
1 - 1
10.2%
2 - 1
9.8%
3 - 0
7.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Arsenal)63.0%67.4%-4.4 pt
Match nul21.5%19.9%+1.6 pt
Extérieur (Nott'm Forest)15.5%12.7%+2.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.7%57.1%-5.4 pt
Under 2.548.3%42.9%+5.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
63.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2071 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4619 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle