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2025-08-31 · 14:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nott'm Forest)
49.9%
Match nul
24.1%
Extérieur (West Ham)
26.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.0%
L2M (No)
44.0%
Over 2.5
54.2%
Under 2.5
45.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.7%
DNB Extérieur
34.3%
Double Chance 1X
74.0%
Double Chance 12
75.9%
Double Chance X2
50.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.4%
1 - 0
9.8%
2 - 1
9.6%
2 - 0
8.3%
0 - 1
6.7%

Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nott'm Forest)49.9%57.4%-7.5 pt
Match nul24.1%23.6%+0.5 pt
Extérieur (West Ham)26.0%19.0%+7.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.2%54.6%-0.4 pt
Under 2.545.8%45.4%+0.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.0% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8544 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3467 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Nott'm Forest 0-3 West Ham · Premier League · FootValue