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2025-08-30 · 17:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leeds)
16.2%
Match nul
17.7%
Extérieur (Newcastle)
66.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.5%
L2M (No)
36.5%
Over 2.5
70.9%
Under 2.5
29.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
19.7%
DNB Extérieur
80.3%
Double Chance 1X
34.0%
Double Chance 12
82.3%
Double Chance X2
83.8%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.3%
0 - 2
7.9%
1 - 3
7.8%
1 - 1
7.5%
0 - 3
6.6%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leeds) | 16.2% | 25.8% | -9.6 pt |
| Match nul | 17.7% | 28.2% | -10.5 pt |
| Extérieur (Newcastle) | 66.0% | 46.0% | +20.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.9% | 46.3% | +24.6 pt |
| Under 2.5 | 29.1% | 53.7% | -24.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 17.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.1398 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7310 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011