← Retour à l’accueil
2025-08-30 · 15:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolves)
33.9%
Match nul
28.7%
Extérieur (Everton)
37.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.9%
L2M (No)
54.1%
Over 2.5
39.4%
Under 2.5
60.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.6%
DNB Extérieur
52.4%
Double Chance 1X
62.6%
Double Chance 12
71.3%
Double Chance X2
66.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
0 - 1
12.1%
1 - 0
11.4%
0 - 0
10.5%
1 - 2
7.8%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolves) | 33.9% | 28.5% | +5.4 pt |
| Match nul | 28.7% | 30.5% | -1.8 pt |
| Extérieur (Everton) | 37.4% | 40.9% | -3.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.4% | 38.6% | +0.7 pt |
| Under 2.5 | 60.6% | 61.4% | -0.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5901 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9848 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011