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2025-08-30 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Chelsea)
51.7%
Match nul
23.8%
Extérieur (Fulham)
24.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.2%
L2M (No)
44.8%
Over 2.5
54.0%
Under 2.5
46.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.9%
DNB Extérieur
32.1%
Double Chance 1X
75.5%
Double Chance 12
76.2%
Double Chance X2
48.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.3%
1 - 0
10.1%
2 - 1
9.7%
2 - 0
8.7%
0 - 1
6.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Chelsea)51.7%56.9%-5.2 pt
Match nul23.8%24.2%-0.3 pt
Extérieur (Fulham)24.5%18.9%+5.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.0%52.5%+1.4 pt
Under 2.546.0%47.5%-1.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
51.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3501 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6599 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle