← Retour à l’accueil
2025-08-25 · 20:00:00 · Premier League (E0) · England
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Newcastle)
33.1%
Match nul
22.4%
Extérieur (Liverpool)
44.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
67.0%
L2M (No)
33.0%
Over 2.5
66.8%
Under 2.5
33.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.7%
DNB Extérieur
57.3%
Double Chance 1X
55.5%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
66.9%

Top 5 scores prédits

1 - 1
9.5%
1 - 2
8.8%
2 - 1
7.5%
2 - 2
6.9%
0 - 1
5.9%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Newcastle)33.1%32.5%+0.6 pt
Match nul22.4%26.0%-3.7 pt
Extérieur (Liverpool)44.5%41.5%+3.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.566.8%60.3%+6.4 pt
Under 2.533.3%39.7%-6.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
44.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4676 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8095 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle